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Meydo 最新消息

分享想法、产品故事，以及个人 AI 如何走进日常生活。

A benchmark score separated into scope, hazard and attack layers

2026年10月07日

采购前如何解读 AI 安全基准测试

一份面向采购方的指南：审视 AI 安全测试的范围、危害分类、提示词、评分器、攻击及实际部署中的缺口。

Synthetic samples growing from protected source data and being inspected

2026年10月07日

合成数据不是保护隐私的捷径

从信息泄露、实用性、覆盖范围和治理角度评估合成数据，并了解差分隐私何时能改变隐私保障的性质。

Model and dataset documentation cards beside a procurement checklist

2026年10月06日

模型卡与数据卡：采购方用得上的文档

了解有用的 AI 模型与数据集文档应如何交代预期用途、评估、来源、局限和变更历史。

A balanced scale comparing coding speed with software quality measures

2026年10月06日

AI 编程助手能提高生产力吗？要衡量整个工作流程

从交付周期、审查负担、缺陷、可维护性和开发者体验等方面，均衡评估 AI 编程助手。

Four-stage risk-management cycle represented as connected worktables

2026年10月05日

从 AI 原则到具体控制措施：NIST AI RMF 实践指南

运用 NIST 的治理—映射—测量—管理循环，将生成式 AI 风险原则落实为系统清单、可衡量的控制措施、责任人与证据。

A provenance chain connecting original and edited media with signed seals

2026年10月05日

内容凭证详解：C2PA 能证明什么，不能证明什么

清晰解读 C2PA 清单、数字签名、来源链，以及利用内容凭证判断媒体内容真实性的局限。

Separate energy meters for training, inference and facility overhead

2026年10月04日

AI 能耗主张需要更可靠的测量

一份实用指南，教你区分训练、推理和数据中心设施的能耗，并避免用误导性的单次查询数据描述 AI 效率。

Repeated prompts sharing one reusable prefix

2026年10月04日

LLM 应用的提示词缓存：减少重复计算，不走捷径

了解提示词前缀缓存如何工作、为什么内容顺序重要，以及如何衡量节省的资源，同时不把缓存误当作记忆或正确性保障。

A compact local AI mechanism contained within a device boundary

2026年10月03日

边缘端小语言模型：本地 AI 何时更合适

从隐私、延迟、内存、能耗、质量和可更新性出发，判断何时选择本地小语言模型。

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