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Meydo 最新消息

分享想法、产品故事，以及个人 AI 如何走进日常生活。

A benchmark score separated into scope, hazard and attack layers

2026年10月07日

采购前如何解读 AI 安全基准测试

一份面向采购方的指南：审视 AI 安全测试的范围、危害分类、提示词、评分器、攻击及实际部署中的缺口。

Synthetic samples growing from protected source data and being inspected

2026年10月07日

合成数据不是保护隐私的捷径

从信息泄露、实用性、覆盖范围和治理角度评估合成数据，并了解差分隐私何时能改变隐私保障的性质。

Model and dataset documentation cards beside a procurement checklist

2026年10月06日

模型卡与数据卡：采购方用得上的文档

了解有用的 AI 模型与数据集文档应如何交代预期用途、评估、来源、局限和变更历史。

A balanced scale comparing coding speed with software quality measures

2026年10月06日

AI 编程助手能提高生产力吗？要衡量整个工作流程

从交付周期、审查负担、缺陷、可维护性和开发者体验等方面，均衡评估 AI 编程助手。

Four-stage risk-management cycle represented as connected worktables

2026年10月05日

用 NIST AI RMF 为文档问答助手设一道可审计的发布关卡

以内部文档问答助手为例，建立四项风险登记表、100 例分区测试和示例准入门槛，记录允许发布、暂缓或不得发布的依据、剩余风险及停用条件。

A provenance chain connecting original and edited media with signed seals

2026年10月05日

内容凭证详解：C2PA 能证明什么，不能证明什么

如何在导出与分发后核查 C2PA 内容凭证：验证读者收到的文件，检查签署者与素材链，并区分无效、缺失和找回的来源记录。

Separate energy meters for training, inference and facility overhead

2026年10月04日

AI 能耗怎么比？先看计量边界，再看每项有效任务

用一组明确标为虚构的数据，复算客服 AI 工作流的 IT 与设施用电、成功任务能耗及分时排放；同时厘清训练分摊、PUE 和现行与拟议 Scope 2 规则。

Repeated prompts sharing one reusable prefix

2026年10月04日

LLM 应用的提示词缓存：减少重复计算，不走捷径

以客服助手的稳定前缀、两次请求的虚构成本与延迟算例，说明提示词缓存何时有用，以及未命中、答案质量和账户授权为何比命中率更重要。

A compact local AI mechanism contained within a device boundary

2026年10月03日

边缘端小语言模型：本地 AI 何时更合适

以会议纪要提取行动项为例，比较本地、服务器和混合方案：用可复测的测试流程与合成 Python 门禁，检查质量、隐私、离线可用性、延迟、能耗和更新代价。

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