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아이디어, 제품 이야기와 개인용 AI가 일상으로 들어오는 모습을 깊이 있게 전합니다.
모델 카드와 데이터 카드: 구매자가 활용할 수 있는 문서
유용한 AI 모델·데이터 세트 문서가 용도, 평가, 출처, 한계, 변경 이력에 관해 무엇을 밝혀야 하는지 알아본다.
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AI 원칙을 통제로 바꾸기: NIST AI RMF 실전 가이드
NIST의 Govern–Map–Measure–Manage 주기를 활용해 생성형 AI 위험 원칙을 인벤토리와 측정 가능한 통제, 담당자, 증거로 전환하는 법.
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Content Credentials 해설: C2PA가 증명하는 것과 증명하지 못하는 것
C2PA 매니페스트와 서명, 출처 이력 체인, 그리고 Content Credentials로 미디어의 진위를 판단할 때의 한계를 설명한다.
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LLM 앱의 프롬프트 캐싱: 원칙은 지키고 반복 작업은 줄이기
프롬프트 접두부 캐싱의 작동 방식과 순서가 중요한 이유, 캐시를 메모리나 정확성과 혼동하지 않고 절감 효과를 측정하는 법.
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엣지의 소규모 언어 모델: 로컬 AI가 유리한 때
프라이버시, 지연 시간, 메모리, 에너지, 품질, 업데이트 가능성을 기준으로 로컬 소규모 언어 모델을 선택하는 판단 프레임워크.
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