ニュース

2026年10月07日

購入前にAI安全性ベンチマークを読み解く方法

AI安全性テストの範囲、危険分類、プロンプト、採点者、攻撃、実運用との隔たりを確認する購入者向けガイド。

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2026年10月07日

合成データはプライバシーへの近道ではない

合成データの漏えい、実用性、網羅性、ガバナンスを評価する方法と、差分プライバシーによって主張がどう変わるか。

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2026年10月06日

モデルカードとデータカード：購入者が使える文書とは

有用なAIモデル・データセット文書が、用途、評価、来歴、制約、変更履歴について何を明らかにすべきかを解説します。

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2026年10月06日

AIコーディング支援は生産性を高めるか？ワークフローで測る

サイクルタイム、レビュー負荷、欠陥、保守性、開発者体験からAIコーディング支援を評価するバランスの取れた枠組み。

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2026年10月05日

AI原則を管理策へ：NIST AI RMF実践ガイド

NISTのGovern–Map–Measure–Manageサイクルを使い、生成AIのリスク原則を台帳、測定可能な管理策、責任者、証拠へ落とし込む方法。

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2026年10月05日

Content Credentials入門：C2PAが証明できること、できないこと

C2PAマニフェスト、署名、来歴チェーンと、Content Credentialsでメディアの真偽を判断する際の限界を明快に解説します。

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2026年10月04日

AIのエネルギー主張には、より良い測定が必要だ

学習、推論、施設のエネルギーを分け、クエリ単位の誤解を招く比較を避けてAI効率を報告する実践ガイド。

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2026年10月04日

LLMアプリのプロンプトキャッシュ：手抜きせず、重複処理を減らす

プロンプト接頭辞のキャッシュの仕組み、順序が重要な理由、キャッシュを記憶や正確性と混同せず効果を測る方法。

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2026年10月03日

エッジの小規模言語モデル：ローカルAIが有利になる条件

プライバシー、遅延、メモリ、消費電力、品質、更新性からローカルの小規模言語モデルを選ぶための判断枠組み。

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